Check-all-that-apply (CATA) – Design und Auswertung
Referent: PD Dr. Michael Meyners
Inhaltsübersicht:
Das CATA (check-all-that-apply oder oft auch choose-all-that-apply) Format gehört zu den sogenannten „Rapid Profiling“ Methoden, die häufig mit Konsumenten und seltener mit geschulten Panelisten verwendet werden. Bei CATA-Fragen wird eine häufig recht große Anzahl an Attributen ausschließlich daraufhin abgefragt, ob sie für das jeweilige Produkt zutreffen, unabhängig von der Intensität. Mögliche Intensitätsunterschiede zeigen sich dann entsprechend nur durch Betrachtung der aggregierten Daten, da eine höhere Intensität über viele Probanden hinweg zu einer höheren Auswahlrate führen wird. Je nach Projektanforderungen werden Konsumenten ggf. weitere Fragen gestellt, etwa zur Akzeptanz des jeweiligen Produkts.
Dieses Webinar erklärt die Grundlagen von CATA-Fragen und gibt Empfehlungen für das Studiendesign, so dass möglichst unverzerrte Daten erhoben werden und damit eine robuste Interpretation erfolgen kann. Ein Schwerpunkt des Webinars liegt anschließend auf der Auswertung der Daten hinsichtlich diverser Fragestellungen, etwa nach Produktunterschieden und -charakterisierungen. Dabei kommen sowohl analytische als auch grafische Verfahren zur Anwendung, die größtenteils in diverser kommerzieller Software bereits implementiert ist. Auf Details der Umsetzung wird daher zugunsten der Interpretation verzichtet.
Über CATA hinaus werden zudem auch Alternativen und Weiterentwicklungen kurz dargestellt, zusammen mit ihren jeweiligen Vor- und Nachteilen.
Schwerpunkte:
- Grundlagen – Warum und wie CATA?
- Studiendesign – Nur robuste Daten erlauben eine robuste Interpretation!
- Statistische Tests – Welche Produktunterschiede sind robust und welche möglicherweise rein zufällig aufgetreten?
- Produktcharakterisierung – Kontingenztafeln und ihre visuelle Darstellung (u.a. Korrespondenzanalyse, Multidimensional Alignment)
- Attributkorrelationen – Welche Attribute sind möglicherweise redundant und können zukünftig weggelassen werden?
- Produktakzeptanz I – Welche Attribute sind wichtig für die Bevorzugung durch Konsumenten? (Penalty-Lift-Analyse)
- Produktakzeptanz II – Wie muss ein Produkt verändert werden, um die Akzeptanz zu verbessern? (Penalty-Analyse)
- Diese und andere Konsumenten – Warum und wie sollten die Konsumenten segmentiert werden, um spezifische Produkte entwickeln zu können?
- … und schon wieder die Verwandtschaft – Welche alternativen Verfahren bieten sich, je nach Projektauftrag, sonst noch an? (RATA, TCATA, Applicability Testing)
Zielgruppe:
Das Webinar richtet sich an alle Interessierten, die erste Schritte mit CATA-Fragen gehen wollen und/oder die mehr über die Auswertungsmethoden und ihre Interpretation lernen möchten. Aufgrund der vielfältigen Anwendungsfelder des CATA-Formats richtet sich dieses Seminar gleichermaßen an Panel- und Sensorikleiter, Konsumentenforscher, Experten im Bereich Produktentwicklung, Marketing usw.
Die Teilnahme ist für DGSens-Mitglieder und Nicht-Mitglieder möglich und wird mit einem DGSens Teilnahmezertifikat bescheinigt.
Termin: Donnerstag, 7. November 2024 von 09:00 - 12:00 Uhr
Veranstaltungsort: Hochschule Fulda – University of Applied Sciences, Leipziger Str. 123, 36037 Fulda, Raumnummer wird nach Anmeldeschluss veröffentlicht.
Teilnahmekosten je Workshop (inkl. Pausengetränke und Tagungsunterlagen, sowie Mittagsimbiss nach der Fortbildung):
Frühbucherrabatt bis Freitag, 13. September 2024
299,- € für DGSens Mitglieder / 399,- € für Nicht-Mitglieder der DGSens (alle Preise zzgl. 7% MwSt).
Kosten bei Anmeldung ab Samstag, 14. September 2024
349,- € für DGSens Mitglieder / 449,- € für Nicht-Mitglieder der DGSens (alle Preise zzgl. 7% MwSt).
Anmeldeschluss: Freitag, 25. Oktober 2024
Bitte beachten: Die Teilnehmeranzahl ist auf 20 Personen je Workshop begrenzt!
